RBI, düzenleyici gözetimi iyileştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanmak üzere 7 küresel danışmanlık firmasını kısa listeye aldıMUMBAI: Merkez Bankası, aralarında Pricewaterhouse Coopers’ın da bulunduğu yedi küresel danışmanlık firmasını kısa listeye aldı. McKinsey ve Boston Danışmanlık Grubu (Hindistan), denetleme işlevleri için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmak.
bu RBI devasa veri tabanını analiz etmek ve bankaların ve NBFC’lerin düzenleyici gözetimini iyileştirmek için gelişmiş analitik, yapay zeka ve makine öğreniminden kapsamlı bir şekilde yararlanmayı hedefliyor. Merkez bankası bu amaç için dışarıdan uzmanlar kiralamayı planlıyor.
Bu yılın Eylül ayında, RBI, yasal girdi oluşturmak için gelişmiş analitik, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanmak üzere danışmanları görevlendirmek üzere ilgi beyanlarını (EoI) davet etti.
Bir RBI belgesine göre, EOI belgesinde belirtilen inceleme/değerlendirmeye dayanarak, merkez bankası danışman(lar)ın seçimi için Teklif Talebi (RFP) sürecine katılmak üzere yedi adayı kısa listeye aldı.
Yedi şirket Accenture Solutions Private Limited; Boston Consulting Group (Hindistan) Pvt Ltd; Deloitte Touche Tohmatsu Hindistan LLP; Ernst ve Young LLP; KPMG Sigorta ve Danışmanlık Hizmetleri LLP; McKinsey ve Şirketi; ve PricewaterhouseCoopers Pvt Ltd.
RBI, denetleme süreçlerinde zaten yapay zeka ve makine öğrenimi kullanıyor olsa da, şimdi gelişmiş analitiğin faydalarının merkez bankasındaki Denetim Departmanına tahakkuk etmesini sağlamak için ölçeklendirmeyi planlıyor.
Gözetim Departmanı, gözetim araştırmaları için doğrusal ve bazı makine öğrenimli modeller geliştirir ve kullanır.
Eylül ayında yayınlanan EoI’ye göre şimdi ilgi, yeni ve geliştirilmiş denetim girdileri oluşturmak için kullanılabilecek özelliklerini belirlemek için verileri incelemektir.
RBI’nin denetim yetkisi bankalar, kentsel kooperatif bankaları, NBFC’ler, ödeme bankaları, küçük finans bankaları, yerel bankalar, kredi bilgi şirketleri ve tüm Hint finans kurumlarını kapsamaktadır.
Mevduat sahiplerinin çıkarlarını ve finansal istikrarı korumak için finansal sağlamlıklarını, ödeme güçlerini, varlık kalitelerini, yönetişim çerçevelerini, likiditelerini ve operasyonel uygulanabilirliklerini değerlendirmek amacıyla bu kuruluşları denetler.
EoI, RBI’nin SE’leri yerinde denetimler ve harici izleme kullanarak sürekli olarak izlediğini söyledi.
Tüm dünyada düzenleyici ve gözetim yetkilileri, gözetim ve düzenleyici faaliyetleri desteklemek için makine öğrenimi tekniklerini (genellikle “suptech” ve “regtech” olarak anılır) kullanıyor.
Bu tekniklerin çoğu hala keşif amaçlıdır, ancak hızla popülerlik ve ölçek kazanıyorlar.
Veri toplama tarafında, gerçek zamanlı veri raporlama, etkin veri yönetimi ve dağıtımı için AI ve ML teknolojileri kullanılmaktadır.
Veri analizi için bunlar, likidite riskleri, piyasa riskleri, kredi riskleri ve yoğunlaşma riskleri dahil olmak üzere denetlenen şirkete özgü riskleri izlemek için kullanılır; suiistimal analizi; ve ürünlerin eksik satılması.
bu RBI devasa veri tabanını analiz etmek ve bankaların ve NBFC’lerin düzenleyici gözetimini iyileştirmek için gelişmiş analitik, yapay zeka ve makine öğreniminden kapsamlı bir şekilde yararlanmayı hedefliyor. Merkez bankası bu amaç için dışarıdan uzmanlar kiralamayı planlıyor.
Bu yılın Eylül ayında, RBI, yasal girdi oluşturmak için gelişmiş analitik, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanmak üzere danışmanları görevlendirmek üzere ilgi beyanlarını (EoI) davet etti.
Bir RBI belgesine göre, EOI belgesinde belirtilen inceleme/değerlendirmeye dayanarak, merkez bankası danışman(lar)ın seçimi için Teklif Talebi (RFP) sürecine katılmak üzere yedi adayı kısa listeye aldı.
Yedi şirket Accenture Solutions Private Limited; Boston Consulting Group (Hindistan) Pvt Ltd; Deloitte Touche Tohmatsu Hindistan LLP; Ernst ve Young LLP; KPMG Sigorta ve Danışmanlık Hizmetleri LLP; McKinsey ve Şirketi; ve PricewaterhouseCoopers Pvt Ltd.
RBI, denetleme süreçlerinde zaten yapay zeka ve makine öğrenimi kullanıyor olsa da, şimdi gelişmiş analitiğin faydalarının merkez bankasındaki Denetim Departmanına tahakkuk etmesini sağlamak için ölçeklendirmeyi planlıyor.
Gözetim Departmanı, gözetim araştırmaları için doğrusal ve bazı makine öğrenimli modeller geliştirir ve kullanır.
Eylül ayında yayınlanan EoI’ye göre şimdi ilgi, yeni ve geliştirilmiş denetim girdileri oluşturmak için kullanılabilecek özelliklerini belirlemek için verileri incelemektir.
RBI’nin denetim yetkisi bankalar, kentsel kooperatif bankaları, NBFC’ler, ödeme bankaları, küçük finans bankaları, yerel bankalar, kredi bilgi şirketleri ve tüm Hint finans kurumlarını kapsamaktadır.
Mevduat sahiplerinin çıkarlarını ve finansal istikrarı korumak için finansal sağlamlıklarını, ödeme güçlerini, varlık kalitelerini, yönetişim çerçevelerini, likiditelerini ve operasyonel uygulanabilirliklerini değerlendirmek amacıyla bu kuruluşları denetler.
EoI, RBI’nin SE’leri yerinde denetimler ve harici izleme kullanarak sürekli olarak izlediğini söyledi.
Tüm dünyada düzenleyici ve gözetim yetkilileri, gözetim ve düzenleyici faaliyetleri desteklemek için makine öğrenimi tekniklerini (genellikle “suptech” ve “regtech” olarak anılır) kullanıyor.
Bu tekniklerin çoğu hala keşif amaçlıdır, ancak hızla popülerlik ve ölçek kazanıyorlar.
Veri toplama tarafında, gerçek zamanlı veri raporlama, etkin veri yönetimi ve dağıtımı için AI ve ML teknolojileri kullanılmaktadır.
Veri analizi için bunlar, likidite riskleri, piyasa riskleri, kredi riskleri ve yoğunlaşma riskleri dahil olmak üzere denetlenen şirkete özgü riskleri izlemek için kullanılır; suiistimal analizi; ve ürünlerin eksik satılması.