Yapay zekanın yardımıyla tampondaki röntgen giderek iyileşiyor

EnguLizyoN

New member
Umperk Hastanesi yönetim kurulu başkanı Martin Polach, yapay zekanın gelecekte bakım kalitesini artırma konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğunu biliyorum ve sonuç olarak hastanede yapılan test bunu yalnızca doğruluyor, dedi. yapay zeka elbette hiçbir zaman bir radyoloğun işinin yerini tamamen alamaz.


Ona göre sorumluluk her zaman kızda olmalıdır. Öte yandan, eğer sistem doktorları klinik olarak adlandırılan bir hastalık konusunda kısa bir süre içinde uyarabiliyorsa, bu benim görüşüme göre Çek sağlık sistemi için, özellikle de sınırlı personel kapasitesi göz önüne alındığında, büyük bir atılımdır. Polach, uzun vadede Çek Cumhuriyeti’ne güvendiğimizi belirtti.


Çek şirketi Carebot tarafından geliştirilen makine öğrenmeli yapay zeka, est est msc pt lka radyodiagnostik departmanında fzi’nin geliştirilmesi kapsamında test ediliyor. Bu süre zarfında yazılım 100.000’den fazla görüntüyü değerlendirdi.


Sistemin uygunluğunu ve değerlendirilmesini değerlendirdik. Test departmanı başkanı Ji Gerold, zorlu bir aşamada, yanlış negatif veya yanlış pozitif tanılar anlamında sapmaların meydana geldiğini fark ettik ve ardından bu bilgiyi yazılımı geliştiren şirkete düzenli olarak bildirdik, dedi.


Zaman geçtikçe sistemin geliştiğinin, görüntüleri çok daha güvenilir bir şekilde değerlendirebildiğinin açıkça görüldüğünü vurguladı.


Mamografi ve rezonanslara yönelik bir versiyon da yolda



Carebot şirketinin kurucularından Matj Misa, yazılımın geliştirme tamamlandıktan sonra ikinci şahıs sistemi olarak çalışabileceğini ve bu sayede özellikle gençlere değerlendirme imajı konusunda güven sağlayabileceğini belirtti.


Hastanede yedi farklı tanıyı birbirinden ayıran son modeli test ettik. Görüntüyü değerlendirdikten sonra sistem, üzerinde ne bulunduğu konusunda sizi uyarır ve ardından ilk başta kapanır. Misa, doktorlar ve hastanelerle işbirliğine dayalı olduğumuzu ve Umperk Hastanesi’ndeki ilk testin bu teknolojinin standart sağlık hizmetine geliştirilmesinde bir başka kilometre taşı olduğunu paylaştı.


Şirkete göre, yazılımın piyasaya sürülmesi, diğer şeylerin yanı sıra, yığınların önlenmesinde kullanılan röntgen görüntülerinin, bunları değerlendiren doktorlara karşıt olarak giderek artması sorununu çözmeye yardımcı olabilir. Bu aynı zamanda hata riskini de artırır. Sistemin, geçirgenliği birbirinden ayırması ve aynı zamanda gözü bir çerçeveye ve yüzde yirmiye sıkıştıracak şekilde kısaltması gerekiyor.


Carebot şirketi aynı zamanda mamografik görüntüleri veya manyetik rezonans görüntülerini değerlendirmek için yapay zekayı kullanan yazılım modelleri üzerinde de çalışıyor.